AI 大模型

让 AI 进入业务,
让知识开始工作。

从知识库问答到 Agent 工作流,围绕真实场景验证效果,再推进企业级部署。

探索应用方向

从一个具体场景,做出可用的 AI

RAG 与知识库问答

结合向量和关键词检索、重排序与来源引用,让企业文档成为可检索、可问答的知识库。

智能客服与销售助手

连接 Web、企业微信或钉钉,围绕常见咨询、知识查询和人工审核设计对话流程。

Agent 工作流

将检索、处理与执行环节串联起来,把单次对话扩展为可编排的业务工作流。

私有化部署与模型接入

按数据和部署要求评估国产模型、Ollama 或模型网关,结合权限、日志脱敏与审计机制。

效果先验证,上线有依据

  1. 场景评估

    确认业务目标、数据来源、权限与部署要求。

  2. PoC 验证

    建立业务样例与评价指标,验证方案是否适用。

  3. 上线交付

    完善应用接入、提示词、运行监控与异常回退。

  4. 持续运营

    收集使用反馈,更新知识与流程,持续评估效果。

AI 可以落在哪些工作里

企业知识库问答场景

企业知识库问答

让分散的业务文档可以被检索、引用与问答,帮助团队更快找到相关知识。

智能客服与销售助手场景

智能客服与销售助手

面向售前咨询、常见问题与线索筛选,将知识问答与人工服务衔接起来。

企业工作流应用场景

Agent 工作流

把 AI 连接到业务步骤,逐步完成信息检索、整理与流程执行。

从一个值得解决的问题开始。

告诉我们你的业务目标、数据来源和部署要求,一起判断适合的 AI 落地路径。

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