RAG 与知识库问答
结合向量和关键词检索、重排序与来源引用,让企业文档成为可检索、可问答的知识库。
结合向量和关键词检索、重排序与来源引用,让企业文档成为可检索、可问答的知识库。
连接 Web、企业微信或钉钉,围绕常见咨询、知识查询和人工审核设计对话流程。
将检索、处理与执行环节串联起来,把单次对话扩展为可编排的业务工作流。
按数据和部署要求评估国产模型、Ollama 或模型网关,结合权限、日志脱敏与审计机制。
确认业务目标、数据来源、权限与部署要求。
建立业务样例与评价指标,验证方案是否适用。
完善应用接入、提示词、运行监控与异常回退。
收集使用反馈,更新知识与流程,持续评估效果。

让分散的业务文档可以被检索、引用与问答,帮助团队更快找到相关知识。

面向售前咨询、常见问题与线索筛选,将知识问答与人工服务衔接起来。

把 AI 连接到业务步骤,逐步完成信息检索、整理与流程执行。
告诉我们你的业务目标、数据来源和部署要求,一起判断适合的 AI 落地路径。